《PinnerSage Multi-Modal User Embedding Framework forRecommendations at Pinterest》翻译
摘要 潜在用户表示在科技行业广泛用于推动个性化推荐系统。大多数先前的研究推断出一个高维嵌入以表示一个用户,这是一个很好的起点,但在提供对用户兴趣的全...
摘要 潜在用户表示在科技行业广泛用于推动个性化推荐系统。大多数先前的研究推断出一个高维嵌入以表示一个用户,这是一个很好的起点,但在提供对用户兴趣的全...
abstract 近期在面向图结构数据的深度神经网络方面取得的进展,已经在推荐系统基准测试中实现了最先进的性能。然而,将这些方法应用于拥有数十亿个项目和数亿...
摘要 大规模图中节点的低维嵌入在各种预测任务中都证明非常有用,从内容推荐到鉴定蛋白质功能等。然而,大多数现有方法要求在嵌入训练期间所有图中的节点都必...
ACG2vec系列之CUGAN_TF——运行在浏览器上的动漫超分工具(Real-CUGAN的tensorflow实现) 介绍 当前最优秀的动漫领域超分模型之一Real-CUGAN的tensorflow实现,...
💡简介 ACG2vec全称为Anime Comics Games to vector。本repo会持续维护一些基于二次元相关的深度学习领域实践与探索。 在线预览(目前包含文本搜索、以图搜图...
ACG2vec系列之Pix2Score——基于深度学习的动漫插图打分模型 简介 在线体验:Https://cheerfun.org/acg2vec github 主仓库地址( tensorflow 的 savemodel 格式...
ACG2vec系列之DanbooruCLIP——二次元数据集微调的CLIP模型 介绍 Huggingface在线体验:https://huggingface.co/OysterQAQ/DanbooruCLIP github主仓库地址(pt...
ACG2vec系列之ACGVoc2vec——基于深度学习的二次元场景适应的文本特征抽取器 Huggingface在线体验:https://huggingface.co/OysterQAQ/ACGVoc2vec github主仓库...
问题 使用tf.keras.applications.ResNet101V2作为backbone的多输出多分类模型训练正常,推理时输出nan。使用tf混合精度进行训练,期间有出现过loss nan,降低...
摘要 行列式点过程 (DPP) 是一种优雅的排斥概率模型,可应用于各种机器学习任务,包括摘要和搜索。然而,在许多应用中发挥重要作用的 DPP 的最大后验 (MAP) ...